Na konci dubna se konal veletrh Hannover Messe 2024, jehož jednou z mnoha oblastí prezentací bylo i téma digitální analýzy výrobních a provozních dat a řízení životního cyklu produktu (PLM) a to i s využitím prostředků tzv. umělé inteligence.
Mezi novinky německé společnosti igus patří nový přístup k automatizaci prostřednictvím cobotů ReBeL a online tržiště vhodných robotických komponent RBTX. Nejnovější funkcí je pak možnost ovládat i roboty igus hlasem a gesty pomocí Alexy od Amazonu.
Rozšířená a virtuální realita už to není spojena jen se skvělými herními zážitky. Tyto technologie jsou využívány v celé oblasti průmyslové automatizace pro praktický přístup k různým úkolům od údržby zařízení až po školení zaměstnanců.
Moderní průmyslové aplikace obsahující prvky umělé inteligence a hlubokého nebo strojového učení, systémy strojového vidění, vyhodnocení obrovského množství dat pro optimalizace a prediktivní údržbu vyžadují dostatečně výkonná průmyslová PC. Mezi ně například patří i Avalue řady EMS-TGL pro AMR a typ EPC-TGU pro vidění.
Jak jako externí vývojářská firma trénovat modely strojového učení či umělé inteligence na reálných průmyslových datech, když firmy generující tato data je nechtějí nebo i dle zákonů nemohou poskytnout nějaké třetí straně? Řešením může být systém tzv. federovaného učení.
Nové MCU zahrnují grafický LCD řadič s vysokým rozlišením s paralelními rozhraními RGB a MIPI-DSI k LCD zobrazovacím panelům, 2D grafický kreslící engine, 16bitové rozhraní kamery (CEU) a několik externích paměťových rozhraní.
Součástí nasazení AI do aplikací je získání pilotních dat pro vývoj vlastního algoritmu. To stojí čas a peníze. Data se ale dají i koupit, stejně jako technologie pro jejich analýzu, to vše pro mikrokontroléry s jádry Arm.
Arm Cortex-M52 je určen pro aplikace AIoT, kterým dodá dostatek výkonu pro digitální zpracování signálu a strojového učení bez nákladů na vyhrazené akcelerátory DSP a ML. To vše za nižší ceny, než je možné dnes.
Jeden z neustále se rozvíjecích a rozšiřujících trendů je oblast počítačového či strojového vidění. Zejména ve spojení s algoritmy umělé inteligence nabízí nové aplikace nejen v zábavě a propagaci, ale i v průmyslu a logistice. Jak to aktuálně konkrétně vidí specialisté v DHL?