Některé aplikace potřebují připojení ke cloudu nejen pro ukládání dat a vzdálený přístup, ale i k podrobné analýze. V cloudu probíhají výkonné algoritmy a sofistikované výpočty. Cílem tohoto článku je najít řešení pro nejúčinnější a nejbezpečnější připojení do cloudu.

Umělá inteligence se výrazně mění. Ze superpočítačů se přestěhovala do her a do průmyslových systémů. Dnes ji můžete integrovat s komerčně dostupnými čipy, nebo single boardem Raspberry. Letní speciál Hw.cz shrnuje poslední novinky. 
Nesnažíme se přitom jakkoli omezit šířku tématu a dostupných informací, spoléháme na to, že si každý vybere to, co ho zajímá. Od čipů, přes dostupné embedded systémy až po aplikace.

Deset typů funkcí snímání obrazu je využito pro rozpoznání lidských podmínek v různých perspektivách jako detekce obličeje, detekce lidského těla, detekce ruky, odhad směru obličeje, odhad doby pohledu, odhad mrknutí, odhad věku, odhad pohlaví, odhad výrazu, a rozpoznání obličeje.

Na FPGA se často obrací vývojáři proto, aby využili velký výkon pro náročné aplikace jako je počítačové vidění, komunikace průmyslových systémů a internet věcí. Běžné programování FPGA však je složité a časově náročné, což vedlo ke vzniku vývojového prostředí Python Productivity for Zynq (PYNQ) na bázi notebooků Jupyter, který problematiku programovatelnosti FPGA řeší.