Jste zde

AI - umělá inteligence

Výhody a rizika technologie digitálních dvojčat

Technologie tzv. digitálních dvojčat se má v následujících letech stát jedním z hlavních tahounů vývoje nejen průmyslového designu a automatizace, ale doslova obsadit většinu oblastí moderní lidské společnosti. Jaké prostředky je nutné použít pro realizaci a jaké jsou hlavní výhody i rizika použití?

Průmyslová umělá inteligence v režii Siemens a Google

Google Cloud a Siemens oznámili začátek spolupráce, zaměřené na optimalizaci továrních procesů a zvyšování produktivity výrobních provozů. Siemens začlení technologie Google Cloud v oblasti cloudu, umělé inteligence a strojového učení (AI/ML) do svých automatizačních řešení v průmyslové výrobě.

Procesory řady i.MX pro průmysl a IoT Edge aplikace

NXP rozšiřuje řadu aplikačních procesorů i.MX o procesor i.MX 8ULP, který se vyznačuje ultra nízkou spotřebou energie. Další novinkou v této řadě je procesor i.MX 8ULP-CS, který má certifikaci pro Microsoft Azure Sphere. Aby toho nebylo málo, NXP uvádí novou řadu aplikačních procesorů i.MX 9, které nabízí ještě větší výkon.

Stránky